Este gráfico é somente útil se o período da sazonalidade já é conhecido. Em muitos casos, isto de fato é conhecido. Por exemplo, dados mensais tipicamente tem um período de 12.

Se o período não for conhecido, um gráfico de autocorrelação ou gráfico espectral pode ser usado para determiná-lo.

Este gráfico de subséries sazonais contendo dados mensais de concentrações de CO₂ revela um padrão de forte sazonalidade. O pico das concentrações de CO₂ em Maio, decresce suavemente até Setembro, e depois então começa a erguer novamente até o pico de Maio.

Este gráfico permite-lhe detectar ambos os padrões entre grupos e dentro do grupo.

Se existir um grande número de observações, então um gráfico box pode ser preferível.

Eixo Vertical:	Variável Resposta
Eixo Horizontal:	Tempo ordenado por estações. Por exemplo, com dados mensais, todos os valores de Janeiro são plotados (em ordem cronológica), depois então os valores de Fevereiro, e assim por diante.

O usuário deve especificar o tamanho do padrão sazonal antes de gerar o gráfico. Na maioria dos casos, o analista saberá isto do contexto do problema e da coleção de dados. Algumas vezes nas séries precisarão ser retiradas a tendências antes de gerar o gráfico, como era o caso dos dados do CO₂.

1. Os dados exibem um padrão sazonal?
2. Qual é a natureza da sazonalidade?
3. Há um padrão dentro do grupo (p.ex., Janeiro e Julho exibem padrões similares)?
4. Existem outros outliers uma vez que a sazonalidade tenha sido considerada?