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6.
Controle e Monitoramento de Produto ou Processo
6.4. Introdução à Analise de Séries Temporais 6.4.4. Modelos Univariados de Séries Temporais
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| Uso de Software | Estimar os parêmtros para os modelos de Box-Jenkins é um problema de estimação não linear muito complicado. Por esta razão, a estimação do parâmetro deverá ser deixada para um software de alta qualidade que ajusta os modelos de Box-Jenkins. Felizmente, muitos softwares estatísticos comerciais agora ajustam os modelos de Box-Jenkins. | ||
| Abordagens |
A abordagem principal para ajustamento de modelos de Box-Jenkins é a
mínimos quadrados não lineares
e a estimação de probabilidade máxima.
A estimação de possibilidade máxima é geralmente a técnica preferida. As equações das possibilidades para o modelo completo de Box-Jenkins são complicadas e não estão incluídas aqui. Ver (Brockwell e Davis, 1991) para os detalhes matemáticos. |
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| Exemplo de Estimação de Modelo | O Estudo de caso Negiz mostra um exemplo de ajustamento de modelo Box-Jenkins. | ||
